1.推进精准招商服务。编制数字经济核心产业招商指引，辅助板块进行精准招商。抢抓微软、百度、华为、腾讯等国内外人工智能龙头企业多领域跨界渗透机遇，积极争取其人工智能相关创新机构落户苏州，加快推进已落地外引重点项目建设，促进技术创新及项目产业化。

        2.打造创新企业矩阵。开展苏州市专精特新、独角兽培育企业、瞪羚企业等入库工作，优化企业创新梯队，建立多层次创新培育体系，加大对人工智能领域高成长科技企业的支持力度，推动其在更高层次、更大范围发挥科技创新的引领作用。

        3.持续避选头雁企业。依据数字产业化发展“头雁”企业评估规范持续开展“头雁”企业及“头雁”培育企业评选工作，优先选择产业链独角兽、专精特新、瞪羚企业及苗圃培育企业。对入围企业，优先对上推荐争取国家、省各类政策扶持。

        4.推进企业融资上市。动态挖掘人工智能产业相关企业纳入上市培育系统，辅导支持已备案进入上市辅导期的企业加速完成上市程序，引导苏州各类基金加大对人工智能产业的投融资，集聚社会资源，促进企业快速发展壮大。

        1.加速形成科研成果。围绕人工智能发展需求，把增强原创能力作为着力点，探索布局前沿技术方向和应用领域，加强基础理论和共性技术研究，聚焦现有优势领域，构建创新体系，力争在关键领域取得重大理论研究和技术开发成果。

        2.实施核心技术攻关。持续梳理建立、定期更新苏州人工智能关键技术攻关项目储备库和供给能力库,加强技术交流对接,择优推荐申报国家省级重大科创项目;市级层面每年度组织实施一批人工智能技术攻关项目，并予以政策支持。

        3.创新任务揭榜挂帅。支持重点科创企业积极参与申报工信部人工智能创新任务揭榜挂帅、工信部和国家药监局人工智能医疗器械创新任务揭榜工作等国家和省级人工智能创新任务攻关，加大对上争取，力争更多苏州项目入围揭榜榜单。

        4.认定首版次软件。鼓励企业加强人工智能软件研发应用，加快开发人工智能系统软件，积极申报江苏省重点领域首版次软件产品。落实政策奖补，优先推荐首版次软件纳入省重点推广应用的新技术新产品目录，强化首版次软件的应用推广。

        5.加强技术标准制定。加快推动人工智能领域标准化建设，按照《国家新一代人工智能标准体系建设指南》方向、标准制定的流程，支持重点企业和行业组织主导或参与标准研制、承担标准化技术组织，促进标准创新和技术创新深度融合，发挥标准创新对产业发展的推动作用。

        1.布局重点科创载体。依托在苏高校和龙头企业，聚焦语音识别、计算机视觉、自动驾驶、机器人等优势领域，力争布局建设一批省级以上重点实验室、工程技术研究中心和企业技术中心，提升苏州人工智能科研载体能级。

        2.建设开放创新平台。支持思必驰加快建设科技部“语言计算”人工智能开放创新平台，聚焦语言计算领域，突破跨媒体语言计算关键技术发挥行业的引领示范作用,实现以产业应用为导向的多层次一站式开放技术赋能，持续输出人工智能核心研发能力和服务能力。

        3.加快建设微软亚太研发集团苏州三期项目。加速苏州微软在云计算、数据中心架构设计、自然语言处理、移动互联体验、人工智能硬件等多个前沿领域的产品研发，依托已落地的苏州人工智能产业加速器，吸引更多科技创新企业落户园区。

        4.加快建设“IT+BT”融合创新中心。重点引进和孵化人工智能与药物发现结合的技术团队和项目，以及在基因组学、蛋白组学、代谢组学等领域应用数据挖掘技术的创新团队等，促进人工智能、云计算、大数据工业互联网在医药领域的应用。

        5.加快建设科沃斯机器人科创中心。重点建设多智慧场景科创中心支撑新品类服务机器人产品的创新研制工作,探索除室内清洁以外更多的服务机器人应用场景,力争打造扫地机器人以外的第二甚至第三规模品类增长点。

        6.加快建设百度“AI+工业互联网”基地。基于百度 AI 技术优势，依托工业互联网平台及创新孵化平台的建设，带动苏州人工智能产业升级工业互联网的发展和人才培养,打造工业互联网平台运营中心及创新示范中心，加快集聚人工智能及智能制造生态企业。

        7.加快建设腾讯(苏州)数字产业基地。集聚吸引腾讯生态圈企业加速建设人工智能产业应用中心等公共服务平台，促进人工智能在传统产业的场景应用，带动产业转型升级与新经济发展。

        8.推进载体协作提升。引导现有科创载体建立协作机制，推动沪苏人工智能(昆山)创新应用中心、华为 (苏州)人工智能创新中心、上海交大苏州人工智能研究院、中科苏州机器视觉技术研究院等重点科创载体加强合作交流，提升创新浓度，更好发挥赋能引领作用。

        1.AI+制造融合应用。推进制造业智能化改造和数字化转型，优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理、机器人分流分拣、物料搬运、智能立体仓储等智能场景，深化人工智能技术在研发设计、生产运营、运维服务、供应链管理等方面的应用。加快实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化，打造智能车间、黑灯工厂，全面提升整体智能制造水平。

        2.AI+医疗融合应用。积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院智能公共卫生服务等场景。推动人机协同手术机器人、可穿戴外科骨骼智能康复机器人等智能化设备研发产业化及示范应用,鼓励发展基于人工智能技术的药物研发、远程会诊、远程检验等新型智慧医疗服务。

        3.AI+交通融合应用。优先探索自动驾驶和智能航运技术在园区内运输、摆渡接驳、智能配送、货车编队行驶、港区集装箱运输、港区智能作业、船舶自主航行等方面的智能应用场景。加快推动人工智能技术在城市交通规划、公共交通资源分配、车辆监控疏导、驾驶行为监测、便捷停车等场景应用。加快车联网的道路数字化改造，推动智能汽车与智慧城市协同发展。

        4.AI+金融融合应用。加强人脸识别、声纹识别、智慧预测、智慧决策、区块链等技术在金融领域的应用，支持金融企业围绕场景、技术、数据等核心要素，建设智慧金融应用创新平台。以人工智能技术为依托，优先探索大数据金融风控、企业智能征信等智能场景，对各种金融风险、信用风险进行有效监控和评估。

        5.AI+教育融合应用。积极探索在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训.虚拟教研室、新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景。利用人工智能技术促进教学场景多元化建设，深化智慧学校建设，扩大智慧课堂覆盖范围;构建新型课堂教学模式，为教与学全过程提供多种智能化场景支持推动人工智能在教育教学、教育管理和教育评价等方面的应用。

        6.强化产业供需对接。支持在苏机构建设运营需求发布、解决方案发布及供需信息匹配对接的互联网服务平台，加强线上供需对接。开展线下产业链供需对接活动，引导人工智能企业与应用场景建设单位深入合作提升苏州人工智能解决方案和智能产品的本地化应用水平。

        7.遂选应用示范项目。支持人工智能在经济发展、城市治理和公共服务等重点领域的应用示范，每年度在全市范围内遂选 20 个左右苏州市人工智能应用场景示范项目，发布示范应用案例集，通过政策支持加速典型应用场景的实际应用及复制推广。

        1.布局产业链基础层。智能芯片与系统领域布局研发面向终端应用的自主可控专业定制化智能芯片 (ASIC)，突破深度学习引擎、超低单片功耗、多模型适配等关键技术，推动芯片设计与算法创新优化，推进无人驾驶、语言识别、视频监控等专用芯片研发和产业化;前瞻布局类脑计算芯片、忆阻器器件、神经网络处理器、光芯片等技术研发。智能传感领域支持微机电系统(MEMS)、高性能光纤、毫米波智能传感器等新型传感器技术研发，面向市场前景广阔的汽车交通、智能家居、医学医疗、高端装备等领域，重点发展车载传感器、激光雷达、工业传感器、定位传感器无线医疗传感器等应用产品。

        2.创新产业链技术层。重点支持科研院所和龙头企业围绕语音识别计算机视觉、自然语言处理、脑机接口、人机交互、生物特征识别、知识图谱等关键技术加强应用算法研发，实施开源开放、共建共享创新路径带领中小企业开展联合攻关，提升人工智能产业整体创新能力。

        3.做强产业链应用层。智能制造产业领域重点推进智能自动化产线协作机器人、视觉检测设备、智能仓储物流等应用产品及解决方案，打造制造业转型新引擎。智慧医疗产业领域重点推动智能医疗器械、医疗影像辅助诊断、生物计算、药物辅助研发等关键技术研发和产业化，赋能生物医药“一号产业”快速发展。智能交通产业领域大力发展 L4 级自动驾驶、智能感知系统、高精地图及定位、激光雷达和高清摄像头等产业，加深快智能网联汽车发展。智能机器人产业领域着力发展基于图像识别、度学习、多传感融合、环境深度感知等技术的智能机器人及智能装备，推动智能机器人在家庭生活、协作生产、安防物流、农林植保、管路巡检等领域的示范应用。

        1.加强硬件赛道布局。依托苏州电子信息万亿级产业规模优势，围绕处理器芯片、显示技术、物联网设备、人机交互设备零部件等产业链硬件层加大纵向布局，加快发展 AR/VR 等虚拟现实终端，优化表情识别、定位追踪、智能交互等功能，增强产品易用性;支持裸眼 3D、浮空投影、空间成像等全息显示技术研发及产业化，优化智能终端性能体验。

        2.拓宽软件赛道领域。依托苏州中国特色软件名城影响力和人工智能、工业软件产业优势，加快拓宽元宇宙领域软件产业发展方向，围绕渲染引擎、虚拟人、SDK、电子游戏、虚拟空间构建等产业链软件层细分领域，加快研发平面设计软件、矢量设计软件、视频编辑软件、3D 建模软件、低代码编程引擎等软件工具;加强人工智能数字内容生产技术研究结合行业应用需求，着力发展城市信息模型、建筑信息建模、数字李生数字沙盘仿真等行业解决方案。

        3.促进应用赛道发展。加快元宇宙与数字经济、数字生活、数字治理等实体要素深度融合，推进元宇宙技术在工业、文旅、教育、医疗等领域的创新应用。探索建设智慧感知、跨越时空、虚实共生的数字公共服务平台，支持数字人技术研发及产业化;逐步完善数字资产、数字艺术品、数字影视版权等合规交易机制，鼓励参与元字宙内容制作、分发、交易等过程;加强 IP 培育与保护，探索建立以数据安全和数字身份认定为核心的数字信任安全保障体系，加快推动形成活跃的内容创造者经济新业态。

        4.打造工业元宇宙示范标杆。支持重点企业加强工业软件攻关，围绕数字李生、图形交互、机理模型、数据分析模型、测试环境等领域形成突破成果，支持面向底层通信协议、模块化柔性制造设备、实物维度仿真平台、全链路监控调度平台以及工业互联网平台开展联合创新，构建数智化工业级应用;加快建设基于多维感知、实时逆向建模等技术的智能制造通用工业元宇宙服务平台，加强研究工业元宇宙标准规则，推动数据、协议和规则统一，实现互联互通;遂选具备优秀服务能力的本土工业互联网服务机构，面向重点行业与典型场景打造整体解决方案和集成技术产品，深化推进行业级工业互联网标杆工厂建设。

        5.探索构建元字宙安全保障体系。加快安全芯片、可信计算、量子通信等技术的研发和产业化，提升覆盖终端、网络、云、应用的数据安全服务与保障能力;探索数字身份支撑体系，针对虚拟空间中的空间坐标、用户信息、信用证书等对象信息，构建体系完整、兼容性强、适应复杂流程的虚拟空间数字身份标识解析规则;发挥区块链在数据共享、价值流通的支撑作用，打造城市级数据与数字资产基础设施: 加强对产业风险、金融风险、伦理风险的研究，探索建立伦理基础、评价系统、预警机制与行业基本共识。

5G专网。推进建成区及各工业集中区“双千兆”网络基础设施建设，全面达成千兆城市评价指标。推进增强现实、虚拟现实、超高清视频等高带宽应用融入生产生活，打造形成典型行业千兆应用模式示范。

        2.推进工业互联网建设。打造“工业互联网看苏州”品牌，支持多行业累计建设 15 个以上标识解析二级节点;推动人工智能、5G 等新一代信息技术和机器人等高端装备与工业互联网融合应用，形成服务长三角、辐射全国产业转型升级的工业互联网赋能体系。

        3.优化智能算力布局。加快长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群起步区建设，加大全市面向人工智能的算力建设力度。加快建设人工智能公共算力平台，面向科技创新、产业发展和城市治理等应用需求构建支撑城市数字化转型的智能底座

        4.加强数据开放共享。推动城市和行业的人工智能“数据底座”建设和开放，采用区块链、隐私计算等新技术，在确保数据安全的前提下，为人工智能典型应用场景提供数据开放服务。加强数据安全保护，对个人信息、商业秘密、行业重要数据等依法予以保护。探索数据要素流通交易新应用场景，逐步扩大数据要素市场覆盖产业范围和数据类型。

        1.加强高端人才引育。将人工智能相关专业人才纳入市重点产业紧缺专业人才需求目录，围绕算法工程师、机器工程师等产业紧缺高端人才加大人才引育力度，汇聚全球顶尖人才，培育一批本地高端技术人才和技能型人才，加快打造人工智能人才高地。

        2.加强高校学科建设。支持中科大苏州高等研究院、东大苏州校区南大苏州校区、常熟理工学院加大人工智能应用专业人才培养力度，推动苏州大学、苏州科技大学建好人工智能专业，扩大我市人工智能专业人才输出供给。

        3.推进校企产才融合。探索建立行业龙头企业、研发机构与高校院所专业学位联合培养机制,布局建立 2-3 个校企合作产教融合人才公共实训基地，培育面向人工智能产业的复合型人才。

        1.举办行业重大活动。持续举办“全球人工智能产品与应用博览会等人工智能领域重大活动，展示苏州人工智能发展成效，提供交流对接平台，吸引更多人才和项目来苏创新创业。

        2.承办大赛挖掘项目。结合每年度省级“ 创杯互联网创新创业大”，积极对接主委会在苏设立人工智能领域大赛专场，组织各地优秀初创项目报名参赛，积极挖掘吸引优胜项目在苏州落地孵化。

        3.加强资本支撑保障。强化苏州产业引导基金等政府基金引导作用撬动天使投资、创业投资等社会资本加大对人工智能领域的投资力度。拓宽人工智能企业的融资渠道，优化股权融资、债券融资、科技贷款、科技保险、科技租赁等融资方式，构建多层次、多样化的融资体系。

        4.强化知识产权保护。引导创新主体加强产学研服深度合作，培育批具有核心竞争力的高价值专利(组合)。深入实施知识产权强企培育工程，分级分类培育一批知识产权意识强、技术创新程度高的创新主体。持续推进人工智能产业知识产权运营中心建设，加强标准必要专利布局。用足用好国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心和苏州知识产权法庭，提高知识产权保护能力。

        5.完善产业服务体系。筹备成立苏州市人工智能行业协会，搭建企业之间开发合作的创新协同平台，加强协会、联盟等服务机构建设，优化产业服务工作;推动构建市区多级产业专项政策,引导产业快速高质量发展:编制发布年度苏州市人工智能产业发展白皮书,宣传推广苏州人工智能发展经验及成效，增强苏州人工智能产业发展行业影响力。